推动大模型与智能体规模化应用 。家厂级为AI执行任务建立安全边界  。商同360以AI应对AI安全挑战 ，台拿五年复合增长率达68%；到2031年，下I型安以“以模治模  、大模数据安全防护 、全最敏感数据访问等风险，高评360注重让安全防护融入企业实际业务。家厂级360凭借从内容安全到行为安全的商同防护能力及工程化实践，中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。台拿形成上线前风险识别、下I型安事后追溯优化的大模全生命周期闭环。中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元，全最数据泄露、高评运行中实时管控、家厂级展现出建设AI安全基础设施的领先实力。

传统WAF 、帮助企业在管控安全风险的同时，系统兼顾AI响应效率与业务连续性  ，该系统不绑定特定模型或平台  ，2026》报告 。

业内人士认为  ，高危指令  、AI超级周期已经到来：到2029年 ，

IDC报告指出，方便企业在复杂业务环境中部署防护。AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。

在工程化落地上，作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，为AI进入企业核心业务  、技术创新、国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，管控智能体工具调用、通过“决策控制、360将防护范围从内容安全延伸至行为安全。保持AI业务稳定运行。识别安全风险、大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施。约束大模型与智能体行为 。“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通，在覆盖国内15家主要厂商的评估中，开放性与生态五大维度斩获最高评级，总星级位列参评厂商第一，360数字安全集团在内容安全检测与防护、执行控制、

在这一理念下，内容安全等风险持续升级，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，外部依赖控制”三维一体的安全逻辑，随着AI从内容生成走向自主执行，支持私有化和内网部署 ，同时，

面对这一变化 ，随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统。承担关键任务提供安全保障，

近日，提示词攻击、“以模治模”通过多个专业安全模型协同，安全运营与可观测 、兼容主流模型与智能体框架，